Quando escrevemos pela primeira vez sobre a IA generativa em 2023, a questão era se esta iria mudar o marketing. Em 2026, a questão reside na eficácia com que cada empresa a utiliza. A IA não irá substituir os bons profissionais de marketing, mas os profissionais que a utilizam bem já se estão a mover mais rapidamente. Estas são as aplicações que mais importam hoje em dia.
1. Personalização à escala
A IA consegue analisar grandes volumes de dados de clientes e encontrar padrões que levariam semanas a uma equipa. Isso torna possível adaptar mensagens, ofertas e conteúdos a cada segmento e, cada vez mais, a cada pessoa, sem multiplicar a carga de trabalho.
2. Trabalho criativo mais célere
A IA faz agora parte do processo criativo: gera as primeiras ideias, variações, rascunhos e conceitos visuais em poucos minutos. O trabalho da equipa passa da produção do zero para a escolha, o refinamento e a adição do discernimento que faz com que uma ideia funcione.
3. Assistentes e chatbots mais inteligentes
Os chatbots evoluíram de respostas pré-definidas para conversas reais. Bem treinados com o seu próprio conteúdo, respondem a perguntas, qualificam contactos e apoiam a geração de leads 24 horas por dia.
4. A pesquisa está a mudar: as respostas da IA
Os motores de busca e os assistentes de IA respondem agora a muitas perguntas diretamente, com resumos como os AI Overviews da Google e ferramentas como o ChatGPT e a Perplexity. Para aparecer nessas respostas, o seu conteúdo precisa de ser claro, bem estruturado, credível e fácil de ler pelas máquinas. O SEO inclui agora garantir que a IA consegue encontrar, compreender e citar a sua marca.
5. Conteúdo para todos os canais
A IA pode transformar uma peça de conteúdo em versões para cada canal (um artigo, um post no LinkedIn, uma newsletter, um guião de vídeo curto), mantendo a mensagem consistente. Isso liberta tempo para a estratégia de conteúdo.
6. Insights em tempo real
Ao ler conversas, avaliações e tendências à medida que estas acontecem, a IA ajuda as equipas a ajustar campanhas e mensagens enquanto estas ainda estão a decorrer, e não semanas mais tarde.
7. Melhores decisões com base em dados
Os modelos preditivos ajudam a prever resultados, a identificar quais as campanhas que estão a funcionar e a decidir onde investir, com base em evidências e não apenas na intuição.
8. Dar sentido ao conteúdo do utilizador
A IA pode analisar avaliações, comentários e conteúdos gerados pelos utilizadores para encontrar o que é mais relevante, positivo ou preocupante, integrando o melhor disso no seu marketing.
Os riscos a gerir
A IA também traz novos riscos: brand safety, direitos de autor, privacidade de dados e a propagação de desinformação. Na Europa, o Regulamento da IA da UE está a introduzir obrigações faseadas, incluindo a transparência sobre conteúdos gerados por IA. As empresas precisam de regras internas claras sobre para que fins a IA pode ou não ser utilizada, bem como de uma revisão humana antes de qualquer publicação.
Na EDC, utilizamos a IA de olhos abertos: testamo-la, definimos salvaguardas claras e mantemos o julgamento humano onde ele é mais importante, na estratégia, na criatividade e na comunicação.
